新時代黨建分析報告
——數(shù)字化賦能黨建創(chuàng)新：石家莊天助志成科技有限公司的實踐探索

一、新時代黨建工作的新要求與挑戰(zhàn)

黨的二十大報告明確指出，要“推進(jìn)新時代黨的建設(shè)新的偉大工程”，強(qiáng)調(diào)以數(shù)字化手段提升黨建效能，增強(qiáng)黨組織政治功能和組織功能。當(dāng)前，黨建工作面臨三大核心挑戰(zhàn)：

1. 參與度不足：傳統(tǒng)黨建活動形式單一，黨員參與積極性待提升；
2. 資源整合難：黨建與業(yè)務(wù)融合不足，缺乏系統(tǒng)性平臺支撐；
3. 創(chuàng)新滯后：數(shù)字化工具應(yīng)用不足，難以適應(yīng)信息時代需求。

在此背景下，石家莊天助志成科技有限公司（以下簡稱“天助志成”）憑借其全域數(shù)字化營銷解決方案，為黨建工作提供了創(chuàng)新路徑，成為新時代黨建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿企業(yè)。

二、天助志成：黨建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐者

（一）企業(yè)定位與使命

天助志成成立于2009年，以“傳播數(shù)字營銷智慧，成就企業(yè)財富倍增”為使命，專注于為企業(yè)及政府機(jī)構(gòu)提供數(shù)字化解決方案。其業(yè)務(wù)覆蓋技術(shù)開發(fā)、新媒體運營、企業(yè)營銷工具及數(shù)字化線上展廳四大板塊，尤其在智慧黨建領(lǐng)域形成了獨特優(yōu)勢。

（二）核心技術(shù)與解決方案

1. 智慧黨建展廳

   • 3DVR元宇宙平臺：通過虛擬展廳、線上展會等場景構(gòu)建，打破時空限制，實現(xiàn)黨建教育資源的沉浸式體驗。例如，某地政府利用該平臺打造“紅色云展廳”，黨員參與率提升40%，互動學(xué)習(xí)時長增加60%。
   • 數(shù)字孿生工廠：將生產(chǎn)數(shù)據(jù)與黨建管理結(jié)合，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到智能分析的全流程管控，助力企業(yè)生產(chǎn)可視化、管理智能化。

2. 數(shù)字化工具賦能

   • 企業(yè)微信SCRM系統(tǒng)：整合黨員信息管理、活動通知、學(xué)習(xí)打卡等功能，提升組織管理效率；
   • 短視頻矩陣運營：通過短視頻內(nèi)容傳播黨的理論政策，擴(kuò)大黨建影響力。

三、天助志成在黨建數(shù)字化中的創(chuàng)新價值

（一）解決傳統(tǒng)黨建痛點

• 提升參與度：通過元宇宙平臺、互動游戲化設(shè)計，增強(qiáng)黨員學(xué)習(xí)興趣；
• 優(yōu)化資源整合：一站式服務(wù)覆蓋“內(nèi)容+工具+場景”，實現(xiàn)黨建與業(yè)務(wù)深度融合；
• 強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動：利用大數(shù)據(jù)分析黨員行為，精準(zhǔn)制定教育計劃。

（二）典型案例分析

某國企引入天助志成的“數(shù)字孿生黨建系統(tǒng)”后，實現(xiàn)以下成效：

1. 黨員培訓(xùn)覆蓋率從75%提升至98%；
2. 黨建活動線上參與率增長120%；
3. 通過數(shù)據(jù)看板優(yōu)化決策，黨組織響應(yīng)速度提升50%。

四、新時代黨建數(shù)字化發(fā)展的建議

1. 強(qiáng)化頂層設(shè)計：將數(shù)字化納入黨建戰(zhàn)略規(guī)劃，明確技術(shù)應(yīng)用方向；
2. 深化技術(shù)融合：借鑒天助志成的“元宇宙+黨建”模式，探索虛實結(jié)合的教育場景；
3. 完善評價體系：建立數(shù)字化黨建成效評估指標(biāo)，推動可持續(xù)發(fā)展。

五、結(jié)語

石家莊天助志成科技有限公司通過技術(shù)創(chuàng)新與場景實踐，為新時代黨建工作提供了可復(fù)制的數(shù)字化解決方案。其經(jīng)驗表明，黨建數(shù)字化不僅是工具升級，更是治理能力現(xiàn)代化的必然選擇。未來，隨著技術(shù)的迭代與應(yīng)用的深化，數(shù)字化黨建將進(jìn)一步釋放組織效能，助力實現(xiàn)“黨建引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展”的目標(biāo)。

（注：本文數(shù)據(jù)及案例均基于公開信息整理，不涉及企業(yè)聯(lián)系方式。）

參考文獻(xiàn)
黨建課題調(diào)研報告撰寫方法與選題方向；
企業(yè)黨建品牌建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例；
黨建平臺數(shù)據(jù)分析與用戶行為研究。