車牌識別系統(tǒng)是一種基于圖像處理和人工智能技術(shù)的自動化系統(tǒng)，用于從車輛的動態(tài)或靜態(tài)圖片中提取并識別車牌號碼。該系統(tǒng)主要包括以下幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)： 1. 圖像采集：通過攝像頭車輛經(jīng)過時的車牌圖像。 2. 圖像預(yù)處理：對采集的圖像進行去噪、增強、二值化等操作，提高車牌字符的清晰度。 3. 車牌定位：利用模板匹配、邊緣檢測等方法確定車牌在圖像中的位置。 4. 字符分割：將車牌上的字符單獨分割出來，便于后續(xù)識別。 5. 特征提?。簩γ總€字符提取特征，如形狀、紋理等，作為識別依據(jù)。 6. 識別算法：常用的方法有OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）技術(shù)，結(jié)合機器學習（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等）進行字符識別。 7. 后處理：對識別結(jié)果進行校驗和修正，提高識別準確率。 車牌識別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于停車場管理、交通監(jiān)控、抓拍等領(lǐng)域，有助于提率和減少人工成本，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。